سیستم پیشنهاد دهنده‌ی منبع مشارکتی مبتنی بر تجزیه تنسور

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مشهد، ایران

2 دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد

چکیده

با گسترش اطلاعات، نیاز به پیشنهاد منابع مورد علاقه کاربران بیش از پیش احساس می­شود از این­رو سیستم­های برچسب­زنی اجتماعی به­صورت روزافزون در حال افزایش و متداول شدن می­باشند . یکی از چالش­های موجود در چنین سیستم­هایی ترکیب اطلاعات برچسب­های انتسابی به منابع با زمان انتساب برچسب توسط کاربران جهت کشف صحیح علایق کاربر با توجه به گذر زمان می­باشد. در این مقاله، داده­های دریافت شده از سیستم­های برچسب­زنی مشارکتی، توسط تنسور 4 بعدی جهت نمایش ارتباطات چهارگانه کاربران، برچسب­ها، منابع و زمان انتساب برچسب­ها مدل شده است، همچنین با کمک تجزیه و تحلیل چند حالتی، ارتباطات پنهان میان علایق کاربران با زمان کشف می­شود. از این­رو تاثیر گذر زمان به طور مناسب در ارائه پیشنهاد منبع به کاربر سبب افزایش صحت خروجی پیشنهادات می­شود. نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده­ی دنیای واقعی  citeulike، بهبود صحت پیشنهادات و کارایی این سیستم را در مقایسه با سایر سیستم­های موجود نشان می­دهد. 

کلیدواژه‌ها